Заказать обратный звонок
Каждый объект может оцениваться с нескольких различных точек зрения:
Атомарный подход (на уровне сегментов/предложений)
Метрика содержит:
- Кастомизируемый каталог ошибок;
- Кастомизируемую шкалу серьезности ошибок;
- Пороги оценки в зависимости от ожиданий, от типа контента;
- Формулу рейтинга оценки с кастомизируемым фактором нормализации (допустимое количество ошибок на определенное количество слов).
Холистический подход (на уровне объекта в целом)
Метрика содержит:
- Кастомизируемые индивидуальные параметры для оценки продукта;
- Кастомизируемые шкалы;
- Пороги оценки в зависимости от ожиданий, от типа контента.
- Intelligibility - показывает, насколько легко воспринимать (читать) контент (предложение, строку, единицу измерения, экран, форму и т. д.). Понятность показывает, насколько контент качественно написан, ясен, не несет двойной смысл и естественно звучит.
- Complexity - определяет, сможет ли ЦА легко понять контент, учитывая ожидаемый уровень технических знаний или предметной области.
- Content Appeal - степень привлекательности контента. Привлекательность выше среднего может быть достигнута за счет использования сценариев.
- Locale Convention - соблюдение написания дат, адресов, валют, календаря, времени, имён, цифр, номеров телефонов, единиц измерения, правил пунктуации, сочетания клавиш, сортировки и текстовой разметки.
- Tone of Voice – соответствие общему стилю тону/голосу, характерному для продукта или услуги в данном контексте. Не должен вызывать негативных коннотаций, ощущения неадекватности по отношению к ЦА.
- Возможность оценить любой контент и визуал
Можно оценить не только текстовые строки, но и интерфейс сайтов, платформ, приложений, маркетинговые и рекламные материалы (посты в соц. сетях, объявления, рекламу), статьи, а также аудио и видео материалы.
- Возможность оценить контент многомерно, с разных точек зрения
Мы выходим за рамки просто грамматики и соответствия нормам. Наш многомерный подход измеряет такие факторы, как релевантность, вовлеченность и разборчивость и другие, что дает вам полную картину эффективности вашего контента.
- Возможность подбора уникальной метрики
Мы можем создать метрику, которая подойдет именно под ваши цели и требования, а также регулировать сложность оценочной шкалы, что позволит вам сэкономить время и бюджет.
- Возможность оценки любого типа
Вы получите не просто оценку, а рекомендации по улучшению вашего продукта. Какие цели можно реализовать:
- оценка для быстрого принятия решения о качестве продукта;
- подробная оценка с исправлениями контента и рекомендациями по улучшению продукта;
- оценка для последующей тренировки ИИ;
- оценка для сбора статистики (например, понять, каким пользователям нравится ваш продукт, а каким нет) и т.д.
*Традиционная метрика позволяет оценивать только текст, только на уровне предложений, типологизировать ошибки по стандартным категориям и присваивать им уровень серьезности.
В нашу команду LQA входят специалисты с многолетним опытом работы в сфере лингвистического тестирования. Ежегодно мы выполняем около 300 проектов по оценке качества переводов более чем с 80 языков. К нашим услугам регулярно обращаются Microsoft, McAfee, Nexters и другие компании.
Эксперты Logrus IT используют для анализа текстов собственную методику — «Треугольник качества». С ее помощью можно оценить и адекватность перевода в целом, и вес каждой отдельной грамматической, стилистической или терминологической ошибки. Кроме того, методику можно гибко адаптировать под требования к разным типам материалов и ограничения по срокам и бюджету.
В дополнение к LQA мы готовы:
- разработать для вас индивидуальную стратегию проверки качества на основе собственной методики;
- помочь во внедрении контроля качества в вашей компании, используя как инструменты и утилиты, разработанные в Logrus IT, так и сторонние решения.
Если по результатам экспертизы окажется, что качество перевода ниже требуемого, специалисты Logrus IT помогут отредактировать ваши тексты или перевести их заново. Ознакомиться с перечнем услуг можно по ссылке.
- Что такое Language Quality Assurance (LQA)?
LQA — это системная проверка качества локализованного контента, направленная на выявление лингвистических и функциональных ошибок до релиза.
- Что включает процесс LQA?
Лингвистическую проверку, контроль терминологии и стиля, функциональное тестирование интерфейса и подготовку структурированного отчёта об ошибках.
- В чём разница между лингвистическим и функциональным тестированием?
Лингвистическое тестирование оценивает корректность перевода. Функциональное проверяет, правильно ли текст отображается и работает внутри продукта.
- Когда необходим LQA?
При локализации ПО, игр, мобильных приложений и других цифровых продуктов, особенно перед релизом на новые рынки.
- Как фиксируются результаты LQA?
Ошибки классифицируются по типу и степени критичности и документируются в QA-отчёте для последующей корректировки и контроля качества.
