PRISM翻译框架

作为深耕行业30多年的专业翻译本地化服务提供商，我们深知经过验证的传统专家级语言工作的价值。但随着AI在各行各业的广泛应用，我们也与时俱进，不断整合当下最前沿的技术创新，将其应用于我们的业务之中。（欢迎阅读我们对于AI与服务业的思考，了解关于我们总体愿景的更多信息。）

在积极拥抱AI的同时，我们也意识到，AI的使用可能引发某些客户的担忧。这些担忧主要集中在两个方面：一是数据安全，即存在机密信息泄露到公共AI领域的风险；二是输出质量，AI直接生成的文本，倘若未经人工专家的适当审核，往往会出现难以预料的“幻觉”问题或异常错误。

为了降低这些风险并确保客户获得最佳的投资价值，我们开发了这款基于多智能体工作流的新型翻译框架：PRISM。在该框架下，尽管像营销文案撰写和电子游戏内容等超敏感数据或高度创意类内容仍需以人工处理为主，但对于其他各类常规翻译场景，则提供了一种安全、灵活且高效的替代方案。该框架专注于保证最高透明度、强制执行严格的平衡机制、实现最优效率，并最大限度发挥人类专业知识在AI时代的价值。

PRISM核心功能

1. 检索增强生成（RAG）

我们的RAG方法将AI与检索到的向量化上下文数据相结合，并将客户翻译记忆库（TM）直接添加到LLM嵌入数据库。此外，在每个翻译批次中，相关术语表、项目风格指南以及所有可用元数据都将一并发送给LLM。这样可确保所有翻译都能同时考虑到即时语境与主题领域特点。相较于传统神经机器翻译（NMT），该流程能显著提升译文的一致性，并输出更贴合客户需求的语调风格。

2. AI辅助翻译优化

语境感知AI优化是PRISM工作流程中不可或缺的一部分。无论内容源自RAG、机器翻译还是现有翻译记忆库，在将文本交给人工专家处理之前，我们会采用专门的AI工具对初始输出进行优化改进。该步骤会使用不同于RAG阶段的其他LLM模型。由于不同版本LLM引擎的运作方式各异，这相当于引入了“第二重机器视角” 来审核材料。该流程会自动对齐术语、统一语言风格并修改基础的一致性问题，让我们的人工审核人员能够完全专注于细微差别、文化契合度和最终润色。

所有AI生成的更改都会保存为建议，随后需进行人工审核/批准。

3. AI辅助语言质量保证（LQA）

人工审核难免会出现疏忽。因此，我们还配备了AI辅助LQA工具，来对整篇文档的翻译充分性、通顺度和语言风格进行全面评估。在质检阶段，我们可以将AI LQA与用于检查格式、空格等其他问题的传统QA软件结合使用，确保对所有生成内容进行全面且高度可靠的质量评估。

此后，人工专家将手动检查在质检环节被AI和QA工具标记出的所有潜在问题，并在审核阶段逐一处理，修正真实错误，同时标记并忽略误报。

4. AI辅助术语表创建和翻译记忆库清理

准备充分的术语表对于项目一致性至关重要，但传统的术语提取方法需要大量时间和预算。在PRISM工作流中，AI可以辅助我们从现有单语/双语文件中快速发现术语，自动过滤掉通用词汇，并提取行业特定且符合语境的定义。随后，再由人工专家对这份AI来源的术语表进行审核，这让整个术语准备阶段更加快速且更具成本效益。

而在预翻译/准备阶段，则可选择包含快速审核基于AI的翻译记忆库（TM）这一流程。这种审核仅重点关注现有TM中可能存在的潜在重大错误，此类错误必须在翻译开始之前发现并修改。

另外，PRISM中的语境感知工具可以突出显示错译，并忽略或删除超过一定时限的过时翻译、由特定供应商完成的翻译等。

无论采用人工还是AI辅助翻译，在提供给译员的TM以及RAG流程所用的向量化LLM嵌入数据库中，我们都会确保将已知的重大翻译错误排除在外。

此外，该TM验证步骤也有助于在现有TM质量不佳时尽早发现问题。

PRISM框架拆解

PRISM流程并不会摒弃人工翻译，而是通过自动化QA流程来优化人工翻译，或者提供一种高度可靠的AI增强替代方案，其详细流程如下：

P — 准备/预翻译。我们会审核翻译记忆库（TM），回收TM中先前批准的文本并填充/更新项目术语表，为接下来的工作打下坚实的质量基础。
R — 检索增强生成（RAG）。对于TM匹配率低或无匹配的句段，我们采用安全的RAG技术（向量化TM + 术语表 + 风格指南 + 安全AI）来生成语境准确的初稿。如有需要，也可以直接使用机器翻译的内容。
I — 优化改进（RAG流程的一部分）。在人工介入之前，我们采用不同于RAG阶段的其他LLM模型（“第二重机器视角”）来处理文本、对齐术语并修改不一致之处。
S — 专家审核。这是至关重要的人工介入步骤。在此阶段，语言专家的职能被提升至审核专家的层级，由他们进行最终编辑，从而精准把控语言细微差别、情感基调以及文化适配度。
M — 基于指标的质量保证。采用AI评估与传统QA软件的定制化组合来捕捉隐藏问题，随后对错误报告进行人工最终审核。

为何选择PRISM流程？

完全透明与高度安全性。打消客户疑虑：让客户清楚了解交付内容。PRISM流程仅使用安全、专业的封闭式AI环境，避免了译员将敏感材料暴露至公共AI引擎的风险。

保证流程完整性。标准工作流程有时会省略编辑等关键步骤。但使用PRISM，所有自动化准备步骤都由我们的内部流程严格执行。这意味着文本会首先经过妥善的格式处理和术语对齐，之后再交到人工审核人员手上。因此，关键的人工审核阶段将更具针对性、更切实高效。

经过验证的效率与适应性。我们的RAG框架生成的语境感知初稿远优于常规的原始机翻（Raw MT）模型。该流程具有高度适应性：定制化的质量指标、术语表和语调风格说明，都可无缝集成到每个客户或项目线的处理流程中。

低风险与可扩展性。只需通过小规模样本（例如3-5K字），即可轻松评估PRISM的效率。如果特定内容不适合采用RAG方法，我们也可以轻松转向传统的人工处理工作流程。

PRIMe方案：适合大批量、预算有限的项目

过去，对于时间紧迫却又预算有限的大型项目，客户常常要求我们采用“Lite MTPE”（机器翻译 + 轻度译后编辑）流程。然而，浅层次的人工审核往往存在不一致问题，并且仍会耗费大量时间。

为此，我们提供了PRISM流程的简化版——PRIMe方案。在该流程下，我们有意省去了专家审核阶段（S），转而通过P-R-I-Me自动化流程来完成内容的处理。由此，可以明显降低单字费率，同时仍提供结构化、可验证的工作流程。此外，由于采用了精心定制的提示词、设置和多重自动化检查，该方案交付的基础质量仍然高于原始神经机器翻译（NMT）的输出质量。

（PRISM是我们本地化技术的基石，但我们的创新远不止于此。欢迎详细了解我们如何将AI集成到所有Logrus IT服务，全面覆盖从多媒体到内容创作等各类应用场景）。